Участники сертификационного курса «Социальные сети и Ваша профессия»

Москва

Биохимия

Кандидат биологических наук

ФИЦ Биотехнологии РАН, Институт Биохимии

Анализ больших данных биохимических параметров (метаболом, протеом, транскриптом) для физиологической характеристики бактериальных патогенов и разработка методов борьбы с ними на основании этих данных

2008 - 2011 г. – обучение в аспирантуре Института Биохимии им А.Н. Баха РАН
2010 г. – участие в школе молодых ученых European Student Conference on Bacterial Communication. Micom 2010. Jena
2011 г. – защита диссертации "Изучение механизмов действия белка Rpf - фактора реактивации покоящихся форм актинобактерий"
2010 - 2013 г. – стажировка в Cluster industrieller Biotechnologie (Российское представительство CLIB)
2013 г. – стипендия FEMS (федерация европейского микробиологического общества) - Лейпциг
2015 - 2020 гг. – членство и ежегодное участие в заседаниях немецкого общества гигиены и микробиологии (DGHM)

Настоящая научная деятельность посвящена изучению биохимии и физиологии возбудителя туберкулеза Mycobacterium tuberculosis. Применение высокопроизводительных методов анализа биологических объектов, таких как масс-спектрометрия и современные методы секвенирования геномов позволяют генерировать большие объемы данных физиологии оранизмов на различных уровнях организации живой материи: на уровне ДНК (транскриптом), на уровне белков (протеом) и на уровне метаболитов (метаболом). Применение современных статистических подходов и методов машинного обучения позволяет выявлять биохимические процессы, запускаемые в различных физиологических состояниях бактериальных патогенов и выявлять факторы их вирулентности. Конечной целью для уничтожения патогенов в организме человека является создание подходов ингибирования (блокировки) выявленных биохимических процессов и инактивация факторов вирулентности.

Социальные сети играют все более важную роль в научной работе.
В частности, социальные сети, такие как Researchgate и academia.edu, которые обеспечивают взаимодействие и обмен публикациями, демонстрируют большое количество преимуществ для ученых. Известно, что свободный доступ к научным публикациям через такие сети приводит к увеличению цитируемости и, следовательно, к прогрессу в данной области знаний.

Однако такие "не академические" сети как Facebook или Twitter явно недооцениваются среди практикующих исследователей, хотя регистрация в данных сетях так же может способствовать развитию научного прогресса, за счет:
- Развития междисциплинарной научной коммуникации;
- Получения обратной связи о собственной научной работе со стороны коллег из разных исследовательских центров мира;
- Получения информация о соавторах и способствовать поиску коллабораторов;
- Способствовать неформальному общению с коллегами;
- Способствовать тематическому мониторингу, чтобы оставаться в курсе передового развития направления (лично я делаю это регулярно, например, когда слежу за публикациями разработчиков языка программирования R в Twitter).

Как практикующий ученый, заинтересованный в распространении знаний, я хотел бы в ходе тренинга изучить положительные примеры использования сетей в профессиональных целях со стороны коллег и применять их в своей исследовательской работе.